咪蒙老朋友和精准一点点

咪蒙用一篇《致贱人：我凭什么要帮你》刷爆各大社交平台，除了咪蒙犀利有趣的语言风格之外，文章能被认同的更核心原因是，她一针见血地毫不留情地指出了人际交往中的面子问题，让人们抛下伪装，不用再顾忌：“如果善良就是纵容你们这帮傻逼，我愿意一辈子都歹毒下去。”

事实上，她所讲的人性、面子，每个人都会遇到，就连我看到《致贱人》这文章之后，都有转发朋友圈的冲动。再联想到最近发生的一些事，更让我感到“真正坑爹的其实就是那些所谓的老朋友”。

我们往往会在事后才明白，那个所谓的老朋友其实一直用言语或者习惯性的模式在晃点你。

这是一个大数据的时代，大数据可以指导营销，可以进行决策分析，但大数据能不能帮我分析一个所谓的朋友？人性也许不能用大数据来解析，但是否能用大数据分析其过去的语言特点，给这个所谓的朋友来个画像，帮助人们少受欺骗，少被晃点？

目前企业都已经可以基于大数据来给用户画像了，但这些只是用户兴趣、身份、职业特点的描述，我所谓的朋友画像则是对其语言进行语义分析，这个难度可能着实不小。

最近遇到的事，再加上刚参加了“数据改变营销——易赞一周年暨全新2.0版发布会”，所以本身是个技术控的寰寰姐才有了这个有点“不切实际”的想法。没准在不久的将来，我的脑洞大开也许真会实现。

言归正传，大数据已经带来很多改变，并深入到了经济生活中的很多方面。如年时，百度就帮助百事可乐用大数据决策选了吴莫愁作为品牌代言人，大数据的决策最终起到了非常好的效果。

这三年间大数据的发展更加迅速，似乎大数据的价值已被充分发挥了。这时的易赞如何还能玩出大数据的花儿？

从这次易赞2.0版的发布来看，我认为，易赞在两个方面实现了自媒体数据营销的突破。

其一，社交媒体账号画像的背后——语义分析

我前面提到用数据进行语义分析，就已经初步被易赞实现了。

易赞董事长青龙老贼演讲中表示，